Uma famíliade agentespara a MOIC.
Um agente por time, as skills num repositório GitHub, um servidor que é da MOIC e um humano aprovando tudo que sai.
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hermes
Quatro perguntas antes de qualquer piloto.
Por que Hermes?
E não direto a OpenAI ou a Anthropic.
Qual o produto?
Genérico, para o time todo, e não para uma pessoa.
Qual a arquitetura?
Onde roda, onde fica o dado, quem acessa o quê.
Como cobra?
Quanto custa e como o custo cresce com o uso.
“Se eu aprovar, a gente parte pro piloto e marca a reunião. Senão, poupamos o tempo.”
Estevão Rizzo, Client Strategist Lead, 25/09/2026“If AI makes execution cheap, what becomes expensive?”
Rogério Berfran, CEO · “Why we built an Intelligence Squad”, blog da MOIC, #2Execução
Rascunho, pesquisa, código, formatação, conferência página por página.
Julgamento
O que é verdade, o que cortar, o que o comprador precisa ver primeiro.
Separar os dois
Agente com a execução. Gente com o julgamento. Para a empresa toda.
21 dias, 5 pessoas e um agente.
A prova de conceito já existe.
“Autonomy where mistakes are cheap, review where mistakes are expensive.”
João Cabral, “How We Rebuilt moicdigital.com in 21 Days”As regras moram em arquivos
Instruções que o agente lê em toda sessão, checagem que bloqueia publicação quebrada, runbook.
A Tuti publica sozinha
Pede em português, aparece em inglês no staging, vai ao ar com aprovação.
Falta escalar
Hoje é um projeto. A proposta é transformar esse jeito de trabalhar no padrão dos 6 times.
Por 2 mil anos, camada de gestão foi o jeito de passar informação.
Agente faz isso melhor.
Constrói uma camada
Na MOIC: Renato e Arthur cuidando do repositório, das skills e dos evals.
Responde por um resultado
Na MOIC: um BD dono do pipeline LatAm por 90 dias, com o Hermes Revenue ao lado.
Joga e ensina
Na MOIC: Estevão e Matheus usando o Hermes Studio e treinando os 6 analistas.
As pessoas ficam na borda: intuição, relação com o cliente e as decisões que o modelo não deve tomar sozinho.
17 pessoas. Um servidor.
Uma família de Hermes.
Um por time
Plan, Code, Sales, Design, BizOps e um default. Domínio, personalidade e acesso próprios.
Skills como código
Num repositório Git desde a primeira semana. Mudou a skill, é um commit que todo perfil recebe.
Revisão noturna
Cron que revisa o dia, guarda o útil, esquece o resto e manda relatório.
Medir, não achar
Traces de cada tarefa. Mudou a skill: melhorou fica, piorou reverte.
“Skills and tools are the blinders. The harness is how you strap them on.”
“If the value is obvious, the cost is justified. If the value is vague, it doesn't get built.”
Pergunte 5 vezes, receba 5 formatos.
Isso não serve para trabalho.
Chat genérico
Cada pessoa com seu prompt. Resposta muda a cada vez. Nada se compara de uma semana para a outra. O que alguém aprende fica com essa pessoa.
Perfil + skill + ferramenta
O account-brief sai sempre com as mesmas seções. Dá para comparar, confiar e agir. O que alguém corrige vira commit e vale para todos.
O projeto deixa de ser “configurar um chatbot” e vira montar a viseira de cada trabalho da MOIC.
Três jeitos de pôr agente numa empresa.
Agentes prontos
Ótimo para uso individual. Na empresa vira recurso não gerenciado: sem integração oficial, dado saindo, lock-in no fornecedor.
Hermes
Agnóstico de modelo, memória e aprendizado contínuo, open source. A MOIC opera, mede custo e controla acesso. Entrega em dias.
Agente do zero
Máximo controle, máximo prazo. Faz sentido para o que é núcleo, como os algoritmos do Intelligence Squad.
O pulo do gato: usar o Hermes para construir as peças sob medida quando elas se pagam.
O modelo é a peça que mais muda.
Por isso não pode ser a fundação.
Clique para trocar o modelo:
Na Artie: segunda num modelo da Anthropic, sexta na OpenAI se o preço mudar. Os perfis não quebram.
Dá para usar modelo barato na tarefa simples, caro só na complexa, e um reserva se o principal cair.
“É só assinar mais uma extensão da Microsoft.”
Não é um contra o outro. Quem gosta do Copilot ou do Claude continua usando. O Hermes é a camada que a MOIC controla.
O organograma da MOIC vira uma família de perfis.
Perfil é personalidade, skills e acesso. Não é uma pessoa: o time inteiro conversa com o mesmo perfil, cada um com sua sessão.
Tudo que os agentes sabem fica num repositório GitHub.
Alguém corrige uma vez. Todo mundo recebe.
Uso
Um analista pede o relatório do cliente e corrige o formato.
qualquer pessoaProposta
O Hermes abre um PR mudando a skill e adiciona um caso de teste.
agenteChecagem
GitHub Actions roda lint, varredura de segredo e os evals.
automáticoRevisão
O dono da skill olha o diff e o resultado do eval.
Renato ou ArthurMerge
O servidor puxa a main. Os 7 perfis passam a usar a versão nova.
todos os timesHistórico de quem mudou o quê, revisão antes de valer e rollback com um clique se piorar.
O time passa a morar no plano e na revisão.
Decide a ordem
A antes de B, ou A e B em paralelo? Escreve o plano.
humano + HermesVira tarefas
Cada passo é um card com dono, entrada e critério de pronto.
Hermes KanbanExecuta em background
Pega o card, trabalha no repositório, abre o PR e espera.
Hermes CodeHumano aprova
Só depois do ok vai para a main. A tarefa seguinte começa sozinha.
ArthurSite: o fluxo de staging e checagem que já existe continua. Muda quem faz o trabalho braçal.
Ferramentas internas: scripts que tiram trabalho repetido do time sem chamar IA toda vez.
Intelligence Squad: protótipos dos algoritmos em dias, não semanas.
De noite, cada perfil revisa o próprio dia.
O sonho
O que funcionou vira memória. O que errou vira correção. O hábito que causou o erro é esquecido.
Diferença da Artie: aqui o sonho propõe PR. Quem aprova é o Renato.
O coach
Cada tarefa registra quais skills chamou, qual ferramenta falhou, quanto custou e quanto demorou. Um perfil lê esses dados e sugere onde melhorar os outros.
↑
Mudou a skill e melhorou: fica.
↓
Mudou e piorou: reverte.
?
Sem dado: não muda.
Um dia comum, com a família de agentes.
Digest de sinais
Rodadas, contratações e movimentos das contas-alvo, no canal do time.
Antes da call
Account-brief da conta com decisores, riscos e 3 perguntas.
Relatório do cliente
Números reconferidos por script, rascunho pronto para revisão.
Post e evento
Post em PT e EN no tom da MOIC, página do próximo evento em staging.
Só o que decide
Resumo do dia por área e o que está esperando decisão dele.
Sonho
Revisão do dia, memória atualizada, PR de melhoria para aprovar.
Nem tudo precisa de IA rodando.
Determinística
Se X, então Y. Script, regra.
Lead entrou no Kommo → cria a tarefa e marca a fonte.
Heurística
O jeito da MOIC. Vira skill.
Qualificar no ICP e BANT do post #9. Revisar texto com a voz da MOIC.
Probabilística
Não cabe em regra. Modelo.
Ler 40 sinais soltos de uma conta e dizer o que mudou.
Decisão humana
Estratégia, jurídico, dinheiro.
Preço, proposta, o que vai para o cliente, o que é verdade.
Quanto mais cabe no 1 e no 2, mais barato e confiável. O andar 2 é o que a concorrência não copia.
Um servidor da MOIC. Tudo passa por ele.
Onde o time fala
O que ele acessa
Humano sempre no loop. Acesso mínimo sempre.
Quem fala com quem
Lista de usuários permitidos por canal. Cada time só vê o seu perfil.
Leitura primeiro
Conectores começam só lendo. Escrita entra uma por uma, com conta de serviço.
Aprovação
Enviar, publicar, alterar CRM ou rodar comando arriscado pede um ok humano.
Separação real
Perfil não é cofre. O Ops roda em contêiner e com segredos próprios.
Dado sensível
RH e financeiro em modelo local. LGPD e GDPR avaliadas antes de qualquer dado pessoal.
Texto de fora é dado
Site, e-mail e documento externo nunca viram instrução. Proteção contra prompt injection.
Monta, usa e deixa o uso dizer o que muda.
Descoberta
- Conversa de 30 min com cada time
- 3 a 5 tarefas reais por time
- Medir como é feito hoje
- Criar o repo moic-hermes
- Escolher servidor e modelos
Piloto
- 2 perfis, leitura apenas
- 5 a 8 skills com eval
- Slack e Desktop
- Sonho noturno ligado
- Painel de custo
Times
- Os 7 perfis
- Escrita com aprovação, um conector por vez
- Kanban e Hermes Code no site
- Treinamento por time
Operação
- Coach lendo os evals
- Curadoria das skills
- Troca de modelo por custo
- Backup, update, auditoria
Começar por quem gera receita e por quem cuida do sistema.
Hermes Studio
Maior time da MOIC (9 pessoas) e trabalho recorrente: relatório de cliente, briefing, conteúdo. Ganho visível rápido e fácil de conferir.
Dono: Estevão · usuários: 2 analistas no início
Hermes Intel
Dono do repositório, das skills e dos evals. Garante que o que der certo no Studio vire padrão para os outros times.
Dono: Renato · operador: Arthur
Recorrente
acontece toda semana
Reversível
nada sai sem revisão
Fácil de conferir
dá para comparar com hoje
Com dono
alguém responde pelo resultado
A unidade é a tarefa aceita, não a mensagem gerada.
p50 · p90
Do pedido até a entrega aprovada, contando a revisão.
% aceito
Tarefas aceitas sem retrabalho sobre as iniciadas.
R$ / tarefa
Tokens, servidor e tempo de revisão, por tarefa aceita.
uso real
Quem volta a usar sem ninguém pedir.
Metas fechadas na Fase 0, comparando com o processo de hoje. Se não melhorar, ajusta ou para.
Software de graça. Paga servidor, uso e quem opera.
R$ 0
Hermes é open source. Sem licença por usuário.
fixo
Um servidor para todos os perfis, contratado em nome da MOIC.
variável
Pago direto ao provedor do modelo, com teto por time e alerta.
setup + mês
Implantação por escopo e operação mensal com escopo e SLA definidos.
Sem margem escondida
Servidor e tokens ficam na conta da MOIC. A DRL cobra só o trabalho.
Custo sob controle
Modelo barato para tarefa simples, script no lugar de IA quando der, teto mensal por perfil.
Sem prisão
Repositório, perfis e memória são da MOIC. Se a parceria acabar, tudo continua rodando.
Valores fechados junto com o escopo da Fase 0, depois de saber volume e times do piloto.
As 4 perguntas, respondidas.
Não é teoria. Já roda em produção.
25
Perfis Hermes rodando num único servidor, para clientes e projetos.
1.686
Sessões registradas desde abril de 2026.
3
Operações de clientes diferentes com Hermes em produção.
1
Feito com o próprio Hermes, publicado do mesmo servidor.
Treinamento Hermes
A apresentação de base desta proposta: conceitos, instalação e prática segura para líderes.
Operação contínua
Setup, suporte, atualização e backup já orquestrados no servidor. Plug and play onde dá, sob medida onde precisa.
Aprovar a Fase 0.
1 · Escolher os 2 times do piloto
Recomendação: Client Strategy e Inteligence.
2 · 30 minutos com cada dono
Estevão, Renato e quem mais a diretoria indicar.
3 · Exemplos reais de tarefas
Anonimizados, com o tempo que levam hoje.
Até essa aprovação, nada é conectado a contas da MOIC.
De onde veio cada ideia.
- Jacqueline Cheong, Artie: artigo no X · artie.com/blogs/how-we-built-hermes
- Hermes Release Watch, “If I Had to Build My Hermes Setup From Zero Today” (as 14 camadas)
- Jack Dorsey e Roelof Botha, “From Hierarchy to Intelligence”, Block
- MOIC, “#2 Why we built an Intelligence Squad”: moicdigital.com/blog
- MOIC, “How We Rebuilt moicdigital.com in 21 Days”, João Cabral
- Organograma da MOIC enviado por Estevão Rizzo, 25/09/2026
- Documentação do Hermes Agent: hermes-agent.nousresearch.com/docs (perfis, skills e external_dirs, cron, Kanban, aprovações, fallback de modelo, Slack)
- Treinamento Hermes, Digital Roots Lab: treinamentohermes.digitalrootslab.com
- Arquivos do repositório e perfis mostrados são exemplos ilustrativos do desenho proposto. O conteúdo real é definido na Fase 0.